개발 단계 표준 검증
CI 파이프라인 · VS Code 에서 DDL 을 저장하는 순간 비표준 컬럼을 막습니다. 운영 DB 에 비표준이 쌓이기 전에 차단합니다.
CIVS CodeHTTP 422
DATA STANDARD & METADATA MANAGEMENT
DQ META
데이터 표준 · 메타데이터 관리 솔루션
표준사전 구축부터 모델 · DB 적용, 준수 진단과 품질관리까지
설계 단계에서 운영 단계까지 데이터 표준을 하나의 흐름으로 관리합니다.
표준사전 · 결재모델 · DDL · 메타 수집표준 준수 진단AI 표준화 코파일럿
Why DQMeta
표준은 만드는 것보다 지키는 것이 어렵습니다
표준사전을 엑셀로 관리하면 설계 · 개발 · 운영 어느 단계에서도 표준이 실제로 지켜지는지 알기 어렵습니다.
엑셀 · 문서로 흩어진 표준사전버전이 여러 벌, 누가 언제 무엇을 바꿨는지 추적이 어려움
개발 단계에서 걸러지지 않는 비표준표준 검토 없이 만든 테이블 · 컬럼이 운영 DB 에 그대로 쌓임
설계 문서와 다른 실제 DB모델과 운영 DB 가 어긋나 데이터 소재 · 구조 파악이 부정확
수작업 품질 평가 대응표준 준수율 · 구조 현행화율을 평가 때마다 손으로 집계
SOLUTION
DQMeta 로 한 곳에서
표준을 등록 · 결재하고, 모델과 운영 DB 에 적용되는지 자동으로 확인 · 진단하는 웹 기반 표준 관리 솔루션입니다.
- 단어 · 도메인 · 용어 · 코드를 결재와 이력으로 관리
- DDL 을 만들 때 · 개발 중 저장할 때 표준 검증
- 운영 DB 메타를 수집해 모델 · 표준과 자동 비교
- 준수율 · 공공데이터 품질관리 지표를 대시보드로 상시 확인
Product Overview
표준 관리의 전 주기를 하나로
표준 정의 → 신청 · 결재 → 모델 · DB 적용 → 준수 진단 → 품질 연계가 끊기지 않고 이어지도록 설계했습니다.
범정부 공통표준 기반행정안전부 공통표준을 기본 탑재, 개정본이 나오면 기관 사전과 비교해 골라서 반영
멀티 표준 세트준비 · 운영 · 과거 세트를 나눠 관리, 수집 DB · 모델마다 따를 표준을 지정
DBMS 19종 메타 수집Oracle · Tibero · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · CUBRID · Altibase · Hive · Redshift 등
설치형 웹 솔루션Windows · Linux 설치 패키지 (DB 동봉), 폐쇄망 · 망분리 환경에서도 그대로 사용
Key Features
주요 기능
표준을 만들고 · 적용하고 · 지키는 데 필요한 기능을 하나의 웹 화면에 담았습니다.
표준사전 통합 관리표준단어(이음동의어 · 금지어) · 도메인 · 용어 · 코드와 업무용어를 한 곳에서, 엑셀 붙여넣기로 일괄 등록
AI 표준화 코파일럿특장점한글명을 넣으면 단어 분할 · 영문 약어 · 도메인 · 신뢰도와 근거를 제시하고 표준 요청서까지 자동 작성
신청 · 결재결재라인 · 결재그룹 · 조건 분기, 결재 시점에 표준 규칙을 다시 검증해 잘못된 표준 확정을 방지
범정부 공통표준 적용 · 개정 동기화개정본과 기관 사전을 비교해 영향 컬럼 수를 보고 골라서 반입
변경이력 · 표준 배포 · 공통코드 운영 연동변경 전 · 후와 시점 복원, 확정된 표준 · 코드를 업무 시스템에 비교 · 예약 배포
데이터 모델 · DDL표준용어로 컬럼을 채워 모델 설계, 8개 DBMS 용 DDL 생성, DDL 요청 → DBA 처리까지 결재로 관리
ERD (모델 관계도)주제영역별 관계도, 표준 위반 컬럼을 빨간색으로 표시, 관계 · 카디널리티 확인
메타 수집 · 변경 감지운영 DB 의 테이블 · 컬럼 · 인덱스 · 프로그램(프로시저 · 뷰)을 수집하고 바뀐 부분을 알림
모델 ↔ DB · DB 간 GAP 분석설계와 운영의 차이, 개발 · 운영 DB 사이의 차이를 한 화면에서 비교
데이터 카탈로그 · 모델링 툴 연동설명 · 데이터 오너 · 태그 · 프로파일링, 자연어 검색 / erwin · DA# 리포지토리와 파일 가져오기
표준적용률 · DB별 표준진단DB · 모델 · 테이블별 준수율, 공공데이터 품질관리 점수, 상시 모니터링과 새 비표준 알림
DDL 표준 검증특장점DDL 을 붙여넣거나 CI(GitLab · GitHub · Jenkins) · VS Code 에서 저장할 때 비표준을 바로 차단
영향도 분석 · 변경 시뮬레이션도메인을 바꾸면 영향받는 용어 · 모델 · 운영 컬럼 · 프로그램 수와 일괄 ALTER DDL 을 미리 제시
리니지 · 품질 연계SQL 파싱 · ETL 가져오기로 데이터 흐름 추적, 표준 도메인에서 품질규칙 자동 생성
민감정보 · 데이터 접근 권한개인정보 컬럼 분류 · 현황, 그룹 · API 키별로 볼 수 있는 표준 세트 · DB · 주제영역 통제
Differentiators
DQMeta 만의 특장점
사후 점검에 머물지 않고 설계 · 개발 단계에서 표준을 지키게 만드는 기능에 집중했습니다.
AI 표준화 코파일럿
단어 분할 · 약어 · 도메인 추천과 근거, 반려 사유 학습. 폐쇄망은 규칙 기반, LLM 을 연결하면 정의문 · 유사어까지 추천합니다.
규칙 기반선택형 LLM반려 학습
AI 에이전트 연동 (MCP)
표준 검색 · 컬럼 해석 · 메타 검색 · DDL 검증 · 용어 제안 도구를 MCP 로 제공해 AI 코딩 도구가 표준을 따라 설계합니다.
MCP 도구 5종AI 코딩 도구
역표준화 마법사
레거시 컬럼을 표준용어에 매핑할 후보를 찾아 As-Is / To-Be 매핑표와 변환 DDL 을 만듭니다. 차세대 · 고도화 사업에 바로 활용합니다.
매핑표변환 DDL차세대 사업
변경 영향 시뮬레이션
도메인 하나를 바꿀 때 영향받는 용어 · 모델 · 운영 컬럼 · 프로그램을 세고 일괄 ALTER DDL 까지 준비합니다.
영향 용어모델컬럼프로그램
운영 시스템과 동기화
공통표준 개정본 반영, 공통코드 · 표준사전을 업무 시스템에 비교 · 예약 배포 하고 외부 API 로 가져가게 합니다.
공통표준 개정예약 배포외부 API
Quality Management Effects
데이터 품질관리 기대효과
표준이 지켜지는 데이터는 연계 · 분석 · 개방의 기반이 되고, 품질 평가 대응 부담을 줄입니다.
표준 정의표준사전 · 결재
사전 예방설계 · 개발 단계 검증
상시 진단메타 수집 · 준수 진단
지속 개선영향도 · 품질 연계
데이터 정합성 확보
같은 데이터 · 같은 이름 · 같은 형식
- 시스템 간 연계 · 통합 오류 감소
- 코드 중복 · 동음이의어 정리
- 모델과 운영 DB 일치 유지
OUTCOME연계 · 통합 사업의 데이터 매핑 기간 단축과 오류 감소
품질 평가 대응
준수율 · 현행화율을 상시 관리
- 공공데이터 품질관리 지표 자동 집계
- DB · 테이블별 개선 대상 바로 확인
- 평가 자료를 엑셀로 바로 제출
OUTCOME공공데이터 품질관리 · 품질 진단 대응 자료를 상시 확보
구축 · 유지보수 비용 절감
재작업 없이 처음부터 표준으로
- 설계 단계 표준 적용으로 재설계 감소
- 변경 영향을 미리 보고 일괄 반영
- 코파일럿으로 표준 신청 시간 단축
OUTCOME표준 위반으로 인한 재설계 · 재개발 비용 예방
신뢰 · 보안 강화
누가 · 언제 · 무엇을 · 어디에
- 결재 · 변경이력 · 작업 이력 감사 추적
- 민감정보 위치와 흐름 파악
- 그룹별 데이터 접근 통제
OUTCOME표준 · 메타 변경의 책임과 근거를 명확히
Comparison
일반 표준 관리 도구 대비 강점
표준사전 · 결재 · 수집 · 진단은 기본, DQMeta 는 표준이 만들어지고 쓰이는 현장까지 들어갑니다.
| 구분 | 일반적인 표준 · 메타 관리 도구 | DQMeta |
|---|---|---|
| 표준 검증 시점 | 운영 DB 수집 후 사후 진단 | 설계 · 개발(CI · VS Code) 단계 사전 차단 + 사후 진단 |
| 표준 신청 | 신청자가 단어 · 약어 · 도메인을 직접 찾아 작성 | AI 코파일럿이 분할 · 약어 · 도메인 추천, 요청서 자동 작성 |
| AI 활용 | 외부 AI 서비스 연결이 전제 | 폐쇄망 규칙 기반 + 선택형 LLM, MCP 로 AI 코딩 도구 연동 |
| 레거시 표준화 | 매핑 · 변환 스크립트를 수작업 작성 | 역표준화 마법사 : 매핑표 · 변환 DDL 자동 생성 |
| 표준 변경 관리 | 변경 후 영향 범위를 별도로 조사 | 변경 전 영향 시뮬레이션 + 일괄 ALTER DDL |
| 범정부 공통표준 | 개정 시 수작업 비교 · 반영 | 개정본 자동 비교 · 영향 컬럼 확인 · 골라서 반입 |
| 운영 시스템 연동 | 표준 · 코드를 엑셀로 내려받아 전달 | 공통코드 · 표준사전 비교 · 예약 배포 · 외부 API |
| 도입 · 운영 | 별도 DB · 미들웨어 구성 필요 | DB 동봉 설치 패키지 (Windows · Linux), 업그레이드 시 스키마 자동 보정 |
※ '일반적인 표준 · 메타 관리 도구' 는 시장에서 흔히 쓰이는 방식을 기준으로 한 일반 비교이며, 특정 제품의 기능을 뜻하지 않습니다.
Why Choose DQMeta
DQMeta 를 선택해야 하는 이유
데이터 표준화 컨설팅과 품질 진단 솔루션을 함께 해 온 엠아이티소프트의 현장 경험을 제품에 담았습니다.
표준화 컨설팅 노하우여러 공공기관의 표준사전 구축 · 표준화 경험을 기능과 규칙에 반영
DQube 와 함께 쓰는 품질관리데이터 품질 진단 솔루션 DQube 와 표준 · 품질규칙을 연계
공공 기준에 맞춘 설계범정부 공통표준 · 공공데이터 품질관리 지표를 그대로 지원
폐쇄망 · 보안 환경 대응외부 연결 없이 동작, 데이터 접근 권한 · 민감정보 마스킹 · 감사 이력
고객 맞춤 · 빠른 지원국내 개발사가 직접 설치 · 교육 · 기술지원, 기관 환경에 맞춘 연동
합리적인 도입설치형 웹 솔루션으로 별도 미들웨어 없이 빠르게 구축
도입 절차
현황 진단대상 DB · 기존 표준사전 · 운영 환경 확인
설치 · 구성설치 패키지로 서버 구성, 수집 DB 연결
표준사전 이관공통표준 + 기관 사전 엑셀 일괄 반입
진단 · 정비준수 진단 · 역표준화로 개선 대상 정리
교육 · 운영 지원사용자 · 관리자 교육, 매뉴얼 · 기술지원