Consulting

데이터컨설팅

AI 학습용 데이터 · 합성데이터 · 공공데이터 · 데이터 표준화 · 데이터 품질관리 컨설팅

  1. Home
  2. 데이터컨설팅

AI 학습용 데이터 구축

AI 가 학습할 데이터를 발굴하고, 정제(전처리) · 가공 · 품질 검증까지 수행하는 엠아이티소프트의 AI 학습용 데이터 구축을 소개합니다. 데이터가 부족하거나 개인정보 때문에 쓸 수 없을 때는 자체 플랫폼 DQSyn 으로 합성데이터를 만들어 채웁니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

AI 학습용 데이터 구축 표지 - 데이터 발굴, 정제·전처리, 가공·라벨링, 품질 검증, DQSyn 합성데이터

AI 의 성능은 데이터가 결정합니다 - 현장의 4가지 어려움과 AI-Ready 정책 환경

발굴부터 활용까지 6단계 - 발굴, 수집, 정제, 가공, 검증, 활용과 DQSyn 합성데이터

쓸 데이터를 찾아내는 발굴 - 발굴 절차 6단계와 후보 데이터 평가

품질 전문 기업의 정제·전처리 - 정형, 텍스트, 비정형, 개인정보 보호와 자체 솔루션

목적에 맞는 가공과 이중 검수 - 가공 유형, 지침 정의부터 전문가 확인까지

DQSyn 으로 만드는 합성데이터 - 부족·불균형·개인정보 해결, 유용성·안전성 검증

숫자로 증명하는 데이터 품질 - 5가지 품질 지표, 검증 방법, 품질 산출물

납품과 활용 - 학습용 데이터셋, 개방·공유, 갱신·유지관리와 솔루션

기대효과와 엠아이티소프트의 강점, 연락처

사업 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

합성데이터 구축 컨설팅

자체 플랫폼 DQSyn 으로 활용 목적 진단부터 전처리 · 생성 · 유용성과 안전성 검증 · 심의 서류까지 함께 수행하는 엠아이티소프트의 합성데이터 구축 컨설팅을 소개합니다. DQSyn 은 출시 준비 중인 제품으로, 시범 적용 기관을 모집하고 있습니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

합성데이터 구축 컨설팅 표지 - 활용 목적 진단, 전처리, 생성·검증, 심의·반출, DQSyn 플랫폼

합성데이터, 만드는 것보다 증명이 어렵습니다 - 현장의 4가지 어려움과 필요한 경우

활용 목적부터 반출까지 6단계 - 진단, 분석, 전처리, 생성, 검증, 반출

활용 목적 진단 - 진단 절차 6단계와 목적별 중점 기준

원본 분석과 전처리 - 구조·분포, 민감정보, 규칙·관계, 전처리 확정

데이터에 맞는 생성 - 생성 모델 4종과 차분프라이버시, 생성 절차

유용성·안전성 검증과 자동 개선, 컨설턴트의 역할

심의와 반출 자료 - 결과보고서, 심의·검토 서류, 합성데이터와 재현 자료

제공 방식 - 시범 적용, 구축 컨설팅, 운영 내재화와 설치 환경

기대효과와 엠아이티소프트의 강점, 연락처

사업 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

공공데이터 컨설팅

데이터 분석부터 개방 · 공유, 정부 데이터 평가 대응까지 공공기관의 데이터가 정책과 성과로 이어지도록 지원하는 엠아이티소프트의 공공데이터 컨설팅을 소개합니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

공공데이터 및 데이터기반행정 활성화 컨설팅 표지 - 데이터 분석, AI 친화 데이터 개방·공유, 정부 데이터 평가 대응, 품질관리 연계

공공기관 데이터 정책 환경 - 공공데이터법, 데이터기반행정법, 데이터 3법, 제5차 공공데이터 기본계획 4대 영역, 3대 정부 데이터 평가

컨설팅 목표와 4대 관점 - 분석·활용, 개방·활용, 관리체계, 품질관리로 데이터 기반 과학적 행정 실현

제공 서비스 10가지 - 분석 수행·정책활용, 전문가 컨설팅, 교육, 실태점검, 운영실태 평가, 개방 확대, AI 친화 데이터 발굴, 메타데이터 정비, 활용 확산, 품질인증 대응

분석에서 정책, 평가로 이어지는 선순환과 CRISP-DM 6단계 분석 방법론, 활용 분석 기법

전문가 밀착 지원 4단계와 분석 실무·평가 대응 2단계 교육

데이터기반행정 실태점검 대응 - 평가지표 분석, 증적자료 작성 5단계 프로세스와 기대효과

공공데이터 개방·공유 확대 - 메타데이터 정비부터 AI 친화·고가치 데이터 개방, 가명·합성데이터 안전성·유용성 검증

3대 정부 데이터 평가 통합 대응 - 운영실태 평가, 데이터기반행정 실태점검, 품질인증과 품질진단 솔루션 DQube 3.0

기대효과와 엠아이티소프트의 강점, 연락처

컨설팅 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

국가중점데이터 개방사업

기관이 보유한 양질의 데이터를 국민 · 기업이 바로 쓰는 고품질 공공데이터로 개방하는 엠아이티소프트의 국가중점데이터 개방사업 수행 방법을 소개합니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

국가중점데이터 개방사업 표지 - 개방전략 수립, 품질진단·개선, 개방DB 구축, 오픈API 개발·포털 등록

왜 국가중점데이터 개방인가 - 국가 공공데이터 개방 방향과 국민·기업·정부 관점, 개방 현장의 4가지 과제

사업 수행 범위와 흐름 - 개방전략, 품질진단, 개방DB, 오픈API, 활용 확산 5개 영역과 단계별 점검

수요자 중심 개방전략 수립 - 현황 분석, 수요 분석, 데이터셋·서비스 정의, 중장기 로드맵과 이용 활성화

지속 가능한 데이터 거버넌스 - 비전·전략, 개방 서비스, 조직, 프로세스·규정, 인프라

개방 데이터 품질진단·개선 - 품질 사이클, 범정부 품질진단 기준 4가지, 개선과제 우선순위, DQube 3.0

다양한 원천에서 하나의 개방DB로 - 원천 데이터별 구축 방법과 표준 개방DB 설계

문서·동영상 등 비정형 데이터 개방 - 원본 수집, 자동 추출, 전문가 상세 정보 작성, 이중 검증

오픈API 서비스와 공공데이터포털 등록 - 서비스 구성, 등록 절차, 자체 오픈API 플랫폼 Data Prism

기대효과와 엠아이티소프트의 강점, 연락처

사업 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

데이터 표준화

누구나 같은 의미로 이해하고 같은 방법으로 쓰는 데이터를 위해 표준사전부터 신규 시스템 적용까지 지원하는 엠아이티소프트의 데이터 표준화 컨설팅을 소개합니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

데이터 표준화 컨설팅 표지 - 표준사전 구축, 표준 지침·가이드, 데이터모델 현행화, 신규 시스템 표준 적용

왜 데이터 표준화인가 - 부서마다 다른 이름·형식, 동음이의어·이음동의어, 중복 코드·도메인, 실제 DB와 문서 불일치

데이터 표준화 컨설팅 서비스 6가지

데이터 표준화 5단계 - 수집, 표준화, 검증, 개선, 배포와 3단계 표준 체계

표준화 예시 - 교육일정을 교육과 일정으로 나누어 단어사전·용어사전을 만들고 컬럼명 EDU_SCDL로 적용

표준사전의 네 가지 구성 - 단어, 용어, 도메인, 코드와 각각의 원칙

표준관리 규정(지침) 제정안과 데이터 아키텍처 전문가 검토

데이터모델·메타데이터 현행화 - 실제 DB 기준 산출물 정비와 엔터티 관계 복원

신규 시스템 구축 단계별 표준 적용과 표준 신청·승인 흐름

기대효과와 엠아이티소프트의 강점, 연락처

컨설팅 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

데이터 품질관리

진단에서 개선, 공공데이터 품질관리 · 품질인증까지 기관의 데이터 품질을 체계적으로 끌어올리는 엠아이티소프트의 데이터 품질관리 컨설팅을 소개합니다. 소개자료 전체는 아래 첨부파일(PDF)로 내려받으실 수 있습니다.

데이터 품질관리 컨설팅 표지 - 공공데이터 품질관리·품질인증 대응, 품질진단·오류 개선, 표준·구조 정비, 품질관리 체계·교육

왜 데이터 품질관리인가 - 공공데이터 품질관리, 데이터 품질인증, AI-Ready 데이터와 데이터 오류의 다섯 가지 원인

품질관리 컨설팅 서비스 8가지

공공데이터 품질관리 대응과 품질인증 획득 절차

범정부 기준 데이터 품질진단 - 진단 대상 선정 기준, 값·구조·표준·관리체계 진단, 값 진단 기준

오류 원인 분석과 개선 - 진단 기준별 흔한 원인과 개선 방향, 개선 효과 확인 루프

데이터 표준·구조 정비 - 표준화 절차, 3단계 표준 체계, 구조 현행화, 기관메타시스템 현행화

지속되는 품질관리 체계 - 데이터 관리 기능, 생명주기 관리, 변경 관리 프로세스, 단기·중기·장기 과제

개방데이터·오픈API 품질진단과 담당자 역량강화 교육

품질진단 솔루션 DQube 3.0과 기대효과, 연락처

컨설팅 문의 : 02-719-0380 · sales@mitsoft.kr · 1:1 문의하기

Contact Us

데이터에 관한 고민, 엠아이티소프트와 상의하세요.